[公告]數位學習研究方法Blog搬家囉!!

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會盡快搬家完畢!!!!

[上課筆記] 2010.10.27 (第七週)

[上課筆記] 2010.10.13 (第五週)

※此週上課重點：
˙標準分數T分數 PR值
˙Freemind 心智圖
˙Web office數位學習平台

一、標準分數T分數 PR值：
(補圖一)

二、魏氏智商測驗：
平均數=100
標準差=15
(補圖二)

http://www.bctest.ntnu.edu.tw/ 國中基測分數人數累積表

[上課筆記] 2010.10.06 (第四週)

(˙上禮拜：集中量數(平均數))
˙變異量數(Measure of Variation)→分散、分佈
Ex：3 、5、 7 、9、 11→集中數：7
5、6、7、8、9→集中數：7
※T檢定(t-test)→運用平均數的概念
※ANOVA單因子變異數分析→運用變異數的概念
※→常用
(補圖1)
˙標準差(standard deviation)→簡稱：SD
˙SD&M→超重要!!
(補圖2)
(補圖3)
˙母群(Population)→N固定已知(可當樣本處理)or N未知不固定 ex：民意調查範例(找)→在民意調查中，母群是抽樣整體的部分
[參考資料：http://nccupm.wordpress.com/2007/01/24/2006-election-prediction-analysis/]
樣本(取樣Sampling)→N是固定已知的→計算→敘述統計
抽樣的不管抽了幾分，抽樣一定要30以上才OK
˙推論統計：具預測的功能。
˙已知的叫樣本，算出其標準差、平均數等具一定指標。
˙(補圖4)

[上課筆記] 2010.09.29 (第三週)

一、這星期從書的第三章開始教。
二、
Q：什麼是統計？
A：統計：處理數字資料(data→研究→蒐集結果)
(1)詮釋 Interpretation→現象、連續性
(2)資料具有代表性(「取樣」sampling)
→例如：二十年來最熱的溫度
→此為「現象」→數量大，即用統計了解它→「量化研究」

三、90年代後，開始有「質化(性)研究」。

四、(同意→不同意)四等第量表、五等第量表、七等第、九等第…

五、舉例：花生米 20、 25、 24 、26、 20 →115/5=23
→23為「代表性」
→「集中量數」：1.所有數朝代表數集中2.可能不存在的數字。
→「特性」→「平均數」
(集中量數→CH6教)

六、「平均數」、「中數」、「眾數」。(課本很詳細介紹)(另外再補參考課本的)
(一)平均值：是指一種算術平均值，計算方法是先將一組數字全部加總，然後再除以這組數字的個數。例如，2、3、3、5、7 及 10 的加總為 30，除以 6 後，得出的平均值為 5。
(二)中間數：是指一組數字的中間數字；即是有一半數字的值大於中間數，而另一半數字的值小於中間數。例如，2、3、3、5、7 及 10 的中間數為 4。
(三)眾數：是指一組數字中出現次數最頻繁的數字。例如，2、3、3、5、7 及 10 的眾數是 3。
[資料來源：http://office.microsoft.com/zh-tw/excel-help/HP010062522.aspx]

七、常態分配：數量大 「常模」(補圖)

八、(補實際操作圖)

九、作業資料：利用Excel數列表中，找出眾數。

[上課筆記] 2010.09.15 (第一週)

一、課堂介紹：
(一)授課教授：王鼎銘教授
E-mail：dmwang@mail.nhcue.edu.tw
Office Hour：W2.W3中午及W3晚上

(二)上課時間：18:40~20:30

(三)上課用書：
林清山（民82），心理與教育統計學。台北：東華。
郭生玉（民82），心裡與教育測驗。台北：精華。

(四)授課內容、方式：
1.[SPSS] ─ 工具、資料處理
(1)敘述統計
(2)推論統計
2.[BLOG] ─ 建立blog分享
(1)尋找資料數位化
(2)數位化資料知識
(3)分享
→方式：上課中Keyword、資料蒐集、書本等
















(五)其他事項：
1.「全國碩博士論文、圖書館論文→一學期20篇」。
2.下週作業：建立個人Blog。