2010年10月17日 星期日

[上課筆記] 2010.10.13 (第五週)

※此週上課重點:
˙標準分數T分數 PR值
˙Freemind 心智圖
˙Web office數位學習平台

一、標準分數T分數 PR值:
(補圖一)

二、魏氏智商測驗:
平均數=100
標準差=15
(補圖二)

http://www.bctest.ntnu.edu.tw/ 國中基測分數人數累積表


2010年10月12日 星期二

[上課筆記] 2010.10.06 (第四週)

(˙上禮拜:集中量數(平均數))
˙變異量數(Measure of Variation)→分散、分佈
Ex:3 、5、 7 、9、 11→集中數:7
5、6、7、8、9→集中數:7
※T檢定(t-test)→運用平均數的概念
※ANOVA單因子變異數分析→運用變異數的概念
※→常用
(補圖1)
˙標準差(standard deviation)→簡稱:SD
˙SD&M→超重要!!
(補圖2)
(補圖3)
˙母群(Population)→N固定已知(可當樣本處理)or N未知不固定 ex:民意調查範例(找)→在民意調查中,母群是抽樣整體的部分
[參考資料:http://nccupm.wordpress.com/2007/01/24/2006-election-prediction-analysis/]
樣本(取樣Sampling)→N是固定已知的→計算→敘述統計
抽樣的不管抽了幾分,抽樣一定要30以上才OK
˙推論統計:具預測的功能。
˙已知的叫樣本,算出其標準差、平均數等具一定指標。
˙(補圖4)

2010年10月5日 星期二

[上課筆記] 2010.09.29 (第三週)

一、這星期從書的第三章開始教。
二、
Q:什麼是統計?
A:統計:處理數字資料(data→研究→蒐集結果)
(1)詮釋 Interpretation→現象、連續性
(2)資料具有代表性(「取樣」sampling)
→例如:二十年來最熱的溫度
→此為「現象」→數量大,即用統計了解它→「量化研究」

三、90年代後,開始有「質化(性)研究」。

四、(同意→不同意)四等第量表、五等第量表、七等第、九等第…

五、舉例:花生米 20、 25、 24 、26、 20 →115/5=23
→23為「代表性」
→「集中量數」:1.所有數朝代表數集中2.可能不存在的數字。
→「特性」→「平均數」
(集中量數→CH6教)

六、「平均數」、「中數」、「眾數」。(課本很詳細介紹)(另外再補參考課本的)
(一)平均值:是指一種算術平均值,計算方法是先將一組數字全部加總,然後再除以這組數字的個數。例如,2、3、3、5、7 及 10 的加總為 30,除以 6 後,得出的平均值為 5。
(二)中間數:是指一組數字的中間數字;即是有一半數字的值大於中間數,而另一半數字的值小於中間數。例如,2、3、3、5、7 及 10 的中間數為 4。
(三)眾數:是指一組數字中出現次數最頻繁的數字。例如,2、3、3、5、7 及 10 的眾數是 3。
[資料來源:http://office.microsoft.com/zh-tw/excel-help/HP010062522.aspx]

七、常態分配:數量大 「常模」(補圖)

八、(補實際操作圖)

九、作業資料:利用Excel數列表中,找出眾數。

2010年10月4日 星期一

[上課筆記] 2010.09.15 (第一週)

一、課堂介紹:
(一)授課教授:
王鼎銘教授
E-mail:dmwang@mail.nhcue.edu.tw
Office Hour:W2.W3中午及W3晚上

(二)上課時間:18:40~20:30

(三)上課用書:
林清山(民82),心理與教育統計學。台北:東華。
郭生玉(民82),心裡與教育測驗。台北:精華。

(四)授課內容、方式:
1.[SPSS] ─ 工具、資料處理
(1)敘述統計
(2)推論統計
2.[BLOG] ─ 建立blog分享
(1)尋找資料數位化
(2)數位化資料知識
(3)分享
→方式:上課中Keyword、資料蒐集、書本等
















(五)其他事項:
1.「全國碩博士論文、圖書館論文→一學期20篇」。
2.下週作業:建立個人Blog。